Decoding cancer-relevant splicing networks in CD19 and MST1R
- Publication type:
- Dissertation
- Metadata:
-
- Author's licence
- CC-BY-ND
- Autoren
- Laura Schulz
- Hosting institution
- Universitätsbibliothek Mainz
- Sammlungen
- JGU-Publikationen
- Resource version
- Original work
- URN
- urn:nbn:de:hebis:77-openscience-ca92ce3b-5d42-4a2c-a452-86c5c3f1c42d8
- DOI
- 10.25358/openscience-8975
- File(s) embargoed
- false
- Open access
- true
- Schlüsselwörter
- 570 Biowissenschaften
- 570 Life sciences
- Open access status
- Open Access
- Datum der Veröffentlichung
- 2023
- Public URL
- https://openscience.ub.uni-mainz.de/handle/20.500.12030/8992
- Datum der Datenerfassung
- 2023
- Datum, an dem der Datensatz öffentlich gemacht wurde
- 2023
- Zugang
- Public
- Thesis type
- PhD Thesis
- Titel
- Decoding cancer-relevant splicing networks in CD19 and MST1R
Files
decoding_cancerrelevant_splic-20230405215208308.pdf
Data source: OPENSCIENCE.UB
- Other metadata sources:
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