ν-net
- Publication type:
- Journal article
- Metadata:
-
- Autoren
- Hinrich B Winther
- Christian Hundt
- Bertil Schmidt
- Christoph Czerner
- Johann Bauersachs
- Frank Wacker
- Jens Vogel-Claussen
- DOI
- 10.1016/j.jcmg.2017.11.013
- ISSN
- 1936-878X
- Ausgabe der Veröffentlichung
- 7
- Zeitschrift
- JACC: Cardiovascular Imaging
- Sprache
- en
- Paginierung
- 1036 - 1038
- Datum der Veröffentlichung
- 2018
- Status
- Published
- Herausgeber
- Elsevier BV
- Herausgeber URL
- http://dx.doi.org/10.1016/j.jcmg.2017.11.013
- Datum der Datenerfassung
- 2020
- Titel
- ν-net
- Ausgabe der Zeitschrift
- 11
Data source: Crossref
- Other metadata sources:
-
- Autoren
- Hinrich B Winther
- Christian Hundt
- Bertil Schmidt
- Christoph Czerner
- Johann Bauersachs
- Frank Wacker
- Jens Vogel-Claussen
- DOI
- 10.1016/j.jcmg.2017.11.013
- eISSN
- 1876-7591
- Externe Identifier
- PubMed Identifier: 29361481
- Open access
- false
- ISSN
- 1936-878X
- Ausgabe der Veröffentlichung
- 7
- Zeitschrift
- JACC. Cardiovascular imaging
- Schlüsselwörter
- Humans
- Heart Diseases
- Image Interpretation, Computer-Assisted
- Magnetic Resonance Imaging
- Predictive Value of Tests
- Ventricular Function, Left
- Ventricular Function, Right
- Automation
- Deep Learning
- Sprache
- eng
- Medium
- Print-Electronic
- Online publication date
- 2018
- Paginierung
- 1036 - 1038
- Datum der Veröffentlichung
- 2018
- Status
- Published
- Datum der Datenerfassung
- 2018
- Titel
- ν-net: Deep Learning for Generalized Biventricular Mass and Function Parameters Using Multicenter Cardiac MRI Data.
- Sub types
- Letter
- Research Support, Non-U.S. Gov't
- Ausgabe der Zeitschrift
- 11
Data source: Europe PubMed Central
- Date of acceptance
- 2017
- Autoren
- Hinrich B Winther
- Christian Hundt
- Bertil Schmidt
- Christoph Czerner
- Johann Bauersachs
- Frank Wacker
- Jens Vogel-Claussen
- Autoren-URL
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29361481
- DOI
- 10.1016/j.jcmg.2017.11.013
- eISSN
- 1876-7591
- Ausgabe der Veröffentlichung
- 7
- Zeitschrift
- JACC Cardiovasc Imaging
- Schlüsselwörter
- Automation
- Deep Learning
- Heart Diseases
- Humans
- Image Interpretation, Computer-Assisted
- Magnetic Resonance Imaging
- Predictive Value of Tests
- Ventricular Function, Left
- Ventricular Function, Right
- Sprache
- eng
- Country
- United States
- Paginierung
- 1036 - 1038
- PII
- S1936-878X(17)31082-3
- Datum der Veröffentlichung
- 2018
- Status
- Published
- Datum, an dem der Datensatz öffentlich gemacht wurde
- 2019
- Titel
- ν-net: Deep Learning for Generalized Biventricular Mass and Function Parameters Using Multicenter Cardiac MRI Data.
- Sub types
- Letter
- Research Support, Non-U.S. Gov't
- Ausgabe der Zeitschrift
- 11
Data source: PubMed
- Beziehungen:
- Property of