Author: Kramer, Stefan and Richter, Lothar / Organizational unit: JGU / Data source: METADATA.UB - Universitätsbibliographie Search Results

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1. Finding relational associations in HIV resistance mutation data

Autoren:: Richter, Lothar; Augustin, Regina; Kramer, Stefan
Editoren:: De Raedt, Luc
Veröffentlichungsdatum:: 2010
Type:: Chapter

2. Integrating background knowledge from internet databases into predictive toxicology models

Autoren:: Edelstein, Mira; Buchwald, Fabian; Richter, Lothar; Kramer, Stefan
Veröffentlichungsdatum:: 2010
Type:: Journal article

3. SINDBAD and SiQL : overview, applications and future developments

Autoren:: Richter, Lothar; Wicker, Jörg; Kramer, Stefan
Editoren:: Džeroski, Sašo
Veröffentlichungsdatum:: 2010
Type:: Chapter

4. SINDBAD and SiQL : an inductive database and query language in the relational model

Autoren:: Wicker, Jörg; Richter, Lothar; Kessler, Kristina; Kramer, Stefan
Editoren:: Daelemans, Walter
Veröffentlichungsdatum:: 2008
Type:: Chapter

5. Analyzing microarray data using quantitative association rules

Autoren:: Georgii, Elisabeth; Richter, Lothar; Rückert, Ulrich; Kramer, Stefan
Veröffentlichungsdatum:: 2005
Type:: Journal article

6. Quantitative association rules based on half-spaces : an optimization approach

Autoren:: Rückert, Ulrich; Richter, Lothar; Kramer, Stefan
Editoren:: Rastogi, Rajeev
Veröffentlichungsdatum:: 2004
Type:: Chapter

7. Leveraging chemical background knowledge for the prediction of growth inhibition

Autoren:: Richter, Lothar; Hechtl, Stefan; Kramer, Stefan
Veröffentlichungsdatum:: 2006
Type:: Chapter

8. Learning a predictive model for growth inhibition from the NCI DTP human tumor cell line screening data : does gene expression make a difference?

Autoren:: Richter, Lothar; Rückert, Ulrich; Kramer, Stefan
Editoren:: Altman, Russ B
Veröffentlichungsdatum:: 2006
Type:: Chapter

9. Predicting a small molecule-kinase interaction map : a machine learning approach

Autoren:: Buchwald, Fabian; Richter, Lothar; Kramer, Stefan
Veröffentlichungsdatum:: 2011
Type:: Journal article