Gute Ergebnisse aus "schlechten" Textvorlagen. Einflüsse der OCR-Qualität auf kulturwissenschaftsgeschichtliche Forschungsergebnisse am Beispiel von Drucken des 18. Jahrhunderts

Publikationstyp:
Zeitschriftenaufsatz
Metadaten:
Autoren
  • Elisabeth Klein
  • Matthias Däumer
  • Andreas Hütig
Sammlungen
  • metadata
ISSN
1434-4653
Ausgabe der Veröffentlichung
5-6
Zeitschrift
Information - Wissenschaft und Praxis
Schlüsselwörter
  • 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
  • 020 Library and information sciences
Sprache
ger
Paginierung
Seiten: 331 - 338
Datum der Veröffentlichung
2016
Herausgeber
de Gruyter
Datum der Datenerfassung
2020
Datum, an dem der Datensatz öffentlich gemacht wurde
2020
Zugang
Public
Titel
Gute Ergebnisse aus „schlechten“ Textvorlagen : Einflüsse der OCR-Qualität auf kulturwissenschaftsgeschichtliche Forschungsergebnisse am Beispiel von Drucken des 18. Jahrhunderts
Ausgabe der Zeitschrift
67

Datenquelle: METADATA.UB

Andere Metadatenquellen:
Autoren
  • Elisabeth Klein
  • Matthias Daeumer
  • Andreas Huetig
Autoren-URL
http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&KeyUT=WOS:000388221100006&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&UsrCustomerID=7c6cbd95cc08067bf5cec85ffdc20efd
DOI
10.1515/iwp-2016-0054
eISSN
1619-4292
Externe Identifier
  • Clarivate Analytics Document Solution ID: EC6BM
ISSN
1434-4653
Ausgabe der Veröffentlichung
5-6
Zeitschrift
INFORMATION-WISSENSCHAFT UND PRAXIS
Schlüsselwörter
  • Optical character recognition
  • Scanning
  • Quality
  • Humanities
  • Research
Paginierung
331 - 338
Datum der Veröffentlichung
2016
Status
Published
Titel
Good results from "bad" text documents - Influences of OCR-quality on cultural research analysing 18th century gothic prints
Ausgabe der Zeitschrift
67

Datenquelle: Web of Science (Lite)

Abstract
<jats:title>Zusammenfassung</jats:title> <jats:p>Die OCR-Erkennung alter Frakturtexte ist noch immer Gegenstand verschiedener Forschungsarbeiten. Die bisher möglichen Ergebnisse erreichen die Ansprüche deutscher Drittmittelgeber in der Regel nicht. Der vorliegende Beitrag gewährt einen Einblick in ein Projekt, in dem Mainzer Wissenschaftler gemeinsam mit ihrer Universitätsbibliothek die Qualitätssicherung von OCR-Texten ausloten. Neue Forschungsansätze der Digital Humanities, wie das <jats:italic>scalable reading</jats:italic>, eröffnen Möglichkeiten, mit schlechten Scanergebnissen dennoch zu guten Forschungsergebnissen zu kommen.</jats:p>
Autoren
  • Elisabeth Klein
  • Matthias Däumer
  • Andreas Hütig
DOI
10.1515/iwp-2016-0054
eISSN
1619-4292
ISSN
1434-4653
Ausgabe der Veröffentlichung
5-6
Zeitschrift
Information - Wissenschaft &amp; Praxis
Sprache
en
Online publication date
2016
Paginierung
331 - 338
Datum der Veröffentlichung
2016
Status
Published
Herausgeber
Walter de Gruyter GmbH
Herausgeber URL
http://dx.doi.org/10.1515/iwp-2016-0054
Datum der Datenerfassung
2023
Titel
Gute Ergebnisse aus „schlechten“ Textvorlagen
Ausgabe der Zeitschrift
67

Datenquelle: Crossref

Autoren
  • Elisabeth Klein
  • Matthias Däumer
  • Andreas Hütig
DOI
10.1515/iwp-2016-0054
Zeitschrift
Inf. Wiss. Prax.
Artikelnummer
5-6
Datum der Veröffentlichung
2016
Titel
Gute Ergebnisse aus "schlechten" Textvorlagen.
Ausgabe der Zeitschrift
67

Datenquelle: DBLP

Autoren
  • Elisabeth Klein
  • Matthias Däumer
  • Andreas Hütig
DOI
10.1515/iwp-2016-0054
ISSN
1434-4653
Ausgabe der Veröffentlichung
5-6
Zeitschrift
Inf. Wiss. Prax.
Schlüsselwörter
  • Information Science
Sprache
German
Online publication date
2016
Paginierung
331 - 338
Datum der Veröffentlichung
2016
Status
Published
Herausgeber
De Gruyter
Datum der Datenerfassung
2020
Titel
Gute Ergebnisse aus "schlechten" Textvorlagen. Einflüsse der OCR-Qualität auf kulturwissenschaftsgeschichtliche Forschungsergebnisse am Beispiel von Drucken des 18. Jahrhunderts
Sub types
  • Article
Ausgabe der Zeitschrift
67

Datenquelle: Manual

Beziehungen:
Eigentum von

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