Einsatzmöglichkeiten und Transfer von Künstlicher Intelligenz im internationalen Spitzensport – zwischen Small und Big Data

Publikationstyp:
Kapitel
Metadaten:
Abstract
Ausgehend von einer Sichtung aktueller Ergebnisse in der KI werden Faktoren identifiziert, die zur erfolgreichen Anwendung führen. Ein Abgleich mit den Gegebenheiten im Spitzensport führt zur Identifikation potenzieller Handlungsfelder.
Autoren
  • Alexander Hagg
  • Alexander Asteroth
  • Mark Pfeiffer
  • Fabian Hammes
  • Daniel Link
DOI
10.15495/EPub_UBT_00005003
Editoren
  • Ulrich Fehr
  • Violet Werner
Paginierung
26 - 27
Buchtitel
Zukunftsperspektiven von Sportinformatik und Sporttechnologie im Leistungs- und Breitensport. Tagungsband zum 13. Symposium der dvs-Sektion Sportinformatik und Sporttechnologie am 25. & 26. September 2020 in Bayreuth.
Datum der Veröffentlichung
2020
Status
Published
Datum der Datenerfassung
2024
Titel
Einsatzmöglichkeiten und Transfer von Künstlicher Intelligenz im internationalen Spitzensport – zwischen Small und Big Data

Datenquelle: Manual

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