Deep Learning Based Event Reconstruction for Cyclotron Radiation Emission Spectroscopy
- Publikationstyp:
- Preprint
- Metadaten:
-
- Autoren
- A Ashtari Esfahani
- S Böser
- N Buzinsky
- MC Carmona-Benitez
- R Cervantes
- C Claessens
- L de Viveiros
- M Fertl
- JA Formaggio
- JK Gaison
- L Gladstone
- M Grando
- M Guigue
- J Hartse
- KM Heeger
- X Huyan
- AM Jones
- K Kazkaz
- M Li
- A Lindman
- A Marsteller
- C Matthé
- R Mohiuddin
- B Monreal
- EC Morrison
- R Mueller
- JA Nikkel
- E Novitski
- NS Oblath
- JI Peña
- W Pettus
- R Reimann
- RGH Robertson
- L Saldaña
- M Schram
- PL Slocum
- J Stachurska
- Y-H Sun
- PT Surukuchi
- AB Telles
- F Thomas
- M Thomas
- LA Thorne
- T Thümmler
- L Tvrznikova
- W Van De Pontseele
- BA VanDevender
- TE Weiss
- T Wendler
- E Zayas
- A Ziegler
- Autoren-URL
- http://arxiv.org/abs/2402.13256v1
- Schlüsselwörter
- physics.ins-det
- physics.ins-det
- nucl-ex
- Preprint for
- Crossref ID (DOI): 10.1088/2632-2153/ad3ee3
- Datum der Veröffentlichung
- 2024
- Herausgeber URL
- http://dx.doi.org/10.1088/2632-2153/ad3ee3
- Datum der Datenerfassung
- 2024
- Datum, an dem der Datensatz öffentlich gemacht wurde
- 2024
- Titel
- Deep Learning Based Event Reconstruction for Cyclotron Radiation Emission Spectroscopy
Files
2402.13256v1.pdf
Datenquelle: arXiv
- Andere Metadatenquellen:
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- Beziehungen:
- Eigentum von