Machine- Learned Surrogate Models for Efficient Oil Well Placement Under Operational Reservoir Constraints

Publikationstyp:

Zeitschriftenaufsatz

Metadaten:

Autoren

• Seyed Mahdi Mousavi
• Pouya Bakhtiarimanesh
• Frieder Enzmann
• Michael Kersten
• Saeid Sadeghnejad

Autoren-URL

https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=fis-test-1&SrcAuth=WosAPI&KeyUT=WOS:001156793400005&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL

eISSN

1930-0220

Externe Identifier

• Clarivate Analytics Document Solution ID: HA6B1

ISSN

1086-055X

Ausgabe der Veröffentlichung

1

Zeitschrift

SPE JOURNAL

Paginierung

518 - 537

Datum der Veröffentlichung

2024

Status

Published

Titel

Machine- Learned Surrogate Models for Efficient Oil Well Placement Under Operational Reservoir Constraints

Sub types

• Article

Ausgabe der Zeitschrift

29

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Datenquelle: Web of Science (Lite)

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