AnySeq/GPU: a novel approach for faster sequence alignment on GPUs.
- Publikationstyp:
- Konferenzbeitrag
- Metadaten:
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- Autoren
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André Müller
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Bertil Schmidt
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Richard Membarth
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Roland Leißa
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Sebastian Hack
- Editoren
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Lawrence Rauchwerger
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Kirk W Cameron
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Dimitrios S Nikolopoulos
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Dionisios N Pnevmatikatos
- ISBN-13
- 978-1-4503-9281-5
- Zeitschrift
- ICS
- Paginierung
- 20:1 - 20:1
- Datum der Veröffentlichung
- 2022
- Herausgeber
- ACM
- Herausgeber URL
- https://doi.org/10.1145/3524059
- Titel
- AnySeq/GPU: a novel approach for faster sequence alignment on GPUs.
Datenquelle: DBLP
- Andere Metadatenquellen:
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- Beziehungen:
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