The Measurement Quality of the Beck Depression-Inventory (BDI-II) in Different Clinical Samples: An Item Response Theory Analysis

Publikationstyp:
Zeitschriftenaufsatz
Metadaten:
Autoren
  • Ferdinand Keller
  • Christine Kuehner
  • Rainer W Alexandrowicz
  • Ulrich Voderholzer
  • Adrian Meule
  • Joerg M Fegert
  • Tanja Legenbauer
  • Martin Holtmann
  • Anne-Kathrin Braescher
  • Martin Cordes
  • Lydia Fehm
  • Anne-Katharina Fladung
  • Thomas Fydrich
  • Alfons Hamm
  • Jens Heider
  • Juergen Hoyer
  • Tina In-Albon
  • Tania M Lincoln
  • Wolfgang Lutz
  • Juergen Margraf
  • Babette Renneberg
  • Angelika Schlarb
  • Henning Schoettke
  • Tobias Teismann
  • Julia Velten
  • Ulrike Willutzki
  • Michael Witthoeft
  • Max Ziem
  • Martin Hautzinger
Autoren-URL
https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=fis-test-1&SrcAuth=WosAPI&KeyUT=WOS:000868825100001&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL
DOI
10.1026/1616-3443/a000676
eISSN
2190-6297
Externe Identifier
  • Clarivate Analytics Document Solution ID: 8S0GV
ISSN
1616-3443
Ausgabe der Veröffentlichung
3-4
Zeitschrift
ZEITSCHRIFT FUR KLINISCHE PSYCHOLOGIE UND PSYCHOTHERAPIE
Schlüsselwörter
  • Beck Depression-Inventory II
  • item response theory (IRT)
  • reliability
  • measurement precision
  • depression
Paginierung
234 - 246
Datum der Veröffentlichung
2022
Status
Published
Titel
The Measurement Quality of the Beck Depression-Inventory (BDI-II) in Different Clinical Samples: An Item Response Theory Analysis
Sub types
  • Article
Ausgabe der Zeitschrift
51

Datenquelle: Web of Science (Lite)

Andere Metadatenquellen:
Abstract
<jats:p> Zusammenfassung. Theoretischer Hintergrund: Das BDI-II ist ein Selbstbeurteilungsinstrument zur Erfassung des Schweregrads einer Depression. Es liegen kaum Analysen mit Modellen aus der Item-Response-Theorie (IRT) vor. Fragestellung: Wie hoch ist die Messgenauigkeit des BDI-II über die unterschiedlichen Ausprägungen des latenten Traits (Depressivität) hinweg und sind die Kategorien der Items jeweils aufsteigend geordnet? Methode: Anhand von sechs großen Datensätzen aus verschiedenen klinischen Bereichen wurden psychometrische Analysen mit dem Graded Response Model durchgeführt. Ergebnisse: In allen Stichproben fand sich eine hohe interne Konsistenz. Die Schwellenwerte waren mit Ausnahme von Item 6 („Bestrafungsgefühle“) geordnet. Gemäß Testinformationsfunktion misst das BDI-II im mittleren bis hohen Depressionsbereich sehr gut (Reliabilität &gt; .90) und im unteren Bereich gut. Schlussfolgerung: Für das BDI-II ergibt sich eine hohe und relativ gleichbleibende Messpräzision über einen weiten Bereich des latenten Traits, weshalb es insbesondere im klinischen, aber auch im nicht klinisch relevanten Wertebereich zur Erhebung des Schweregrades einer Depression gut geeignet ist. </jats:p>
Autoren
  • Ferdinand Keller
  • Christine Kühner
  • Rainer W Alexandrowicz
  • Ulrich Voderholzer
  • Adrian Meule
  • Jörg M Fegert
  • Tanja Legenbauer
  • Martin Holtmann
  • Anne-Kathrin Bräscher
  • Martin Cordes
  • Lydia Fehm
  • Anne-Katharina Fladung
  • Thomas Fydrich
  • Alfons Hamm
  • Jens Heider
  • Jürgen Hoyer
  • Tina In-Albon
  • Tania M Lincoln
  • Wolfgang Lutz
  • Jürgen Margraf
  • Babette Renneberg
  • Angelika Schlarb
  • Henning Schöttke
  • Tobias Teismann
  • Julia Velten
  • Ulrike Willutzki
  • Michael Witthöft
  • Max Ziem
  • Martin Hautzinger
DOI
10.1026/1616-3443/a000676
eISSN
2190-6297
ISSN
1616-3443
Ausgabe der Veröffentlichung
3-4
Zeitschrift
Zeitschrift für Klinische Psychologie und Psychotherapie
Sprache
en
Paginierung
234 - 246
Datum der Veröffentlichung
2022
Status
Published
Herausgeber
Hogrefe Publishing Group
Herausgeber URL
http://dx.doi.org/10.1026/1616-3443/a000676
Datum der Datenerfassung
2023
Titel
Zur Messqualität des Beck-Depressionsinventars (BDI-II) in unterschiedlichen klinischen Stichproben
Ausgabe der Zeitschrift
51

Datenquelle: Crossref

Beziehungen:
Eigentum von

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