Identifying underlying individuality across running, walking, and handwriting patterns with conditional cycle–consistent generative adversarial networks

Publikationstyp:

Preprint

Metadaten:

Autoren

• Johannes Burdack
• Sven Giesselbach
• Marvin Simak
• Mamadou Ndiaye
• Christian Marquardt
• Wolfgang Immanuel Schöllhorn

DOI

10.36227/techrxiv.22555576

Buchtitel

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Datum der Veröffentlichung

2023

Herausgeber URL

http://dx.doi.org/10.36227/techrxiv.22555576

Datum der Datenerfassung

2023

Titel

Identifying underlying individuality across running, walking, and handwriting patterns with conditional cycle–consistent generative adversarial networks

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Datenquelle: Crossref

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Beziehungen:

Eigentum von

• Trainings- und Bewegungslehre