Genetic programming for iterative numerical methods
- Publikationstyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Metadaten:
-
- Autoren
- Dominik Sobania
- Jonas Schmitt
- Harald Koestler
- Franz Rothlauf
- Autoren-URL
- https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=fis-test-1&SrcAuth=WosAPI&KeyUT=WOS:000722510000001&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL
- DOI
- 10.1007/s10710-021-09425-5
- eISSN
- 1573-7632
- Externe Identifier
- Clarivate Analytics Document Solution ID: 0Z0KU
- ISSN
- 1389-2576
- Ausgabe der Veröffentlichung
- 2
- Zeitschrift
- GENETIC PROGRAMMING AND EVOLVABLE MACHINES
- Schlüsselwörter
- Genetic programming
- Iterative numerical methods
- Linear systems
- Sparse linear algebra
- Paginierung
- 253 - 278
- Datum der Veröffentlichung
- 2022
- Status
- Published
- Titel
- Genetic programming for iterative numerical methods
- Sub types
- Article
- Ausgabe der Zeitschrift
- 23
Datenquelle: Web of Science (Lite)
- Andere Metadatenquellen:
-
- Abstract
- <jats:title>Abstract</jats:title><jats:p>We introduce GPLS (Genetic Programming for Linear Systems) as a GP system that finds mathematical expressions defining an iteration matrix. Stationary iterative methods use this iteration matrix to solve a system of linear equations numerically. GPLS aims at finding iteration matrices with a low spectral radius and a high sparsity, since these properties ensure a fast error reduction of the numerical solution method and enable the efficient implementation of the methods on parallel computer architectures. We study GPLS for various types of system matrices and find that it easily outperforms classical approaches like the Gauss–Seidel and Jacobi methods. GPLS not only finds iteration matrices for linear systems with a much lower spectral radius, but also iteration matrices for problems where classical approaches fail. Additionally, solutions found by GPLS for small problem instances show also good performance for larger instances of the same problem.</jats:p>
- Autoren
- Dominik Sobania
- Jonas Schmitt
- Harald Köstler
- Franz Rothlauf
- DOI
- 10.1007/s10710-021-09425-5
- eISSN
- 1573-7632
- ISSN
- 1389-2576
- Ausgabe der Veröffentlichung
- 2
- Zeitschrift
- Genetic Programming and Evolvable Machines
- Sprache
- en
- Online publication date
- 2021
- Paginierung
- 253 - 278
- Datum der Veröffentlichung
- 2022
- Status
- Published
- Herausgeber
- Springer Science and Business Media LLC
- Herausgeber URL
- http://dx.doi.org/10.1007/s10710-021-09425-5
- Datum der Datenerfassung
- 2023
- Titel
- Genetic programming for iterative numerical methods
- Ausgabe der Zeitschrift
- 23
Datenquelle: Crossref
- Autoren
- Dominik Sobania
- Jonas Schmitt
- Harald Köstler
- Franz Rothlauf
- Zeitschrift
- Genet. Program. Evolvable Mach.
- Artikelnummer
- 2
- Paginierung
- 253 - 278
- Datum der Veröffentlichung
- 2022
- Titel
- Genetic programming for iterative numerical methods.
- Ausgabe der Zeitschrift
- 23
Datenquelle: DBLP
- Author's licence
- CC-BY
- Autoren
- Dominik Sobania
- Jonas Schmitt
- Harald Köstler
- Franz Rothlauf
- Hosting institution
- Universitätsbibliothek Mainz
- Sammlungen
- JGU-Publikationen
- Resource version
- Published version
- DOI
- 10.1007/s10710-021-09425-5
- File(s) embargoed
- false
- Open access
- true
- ISSN
- 1573-7632
- Zeitschrift
- Genetic programming and evolvable machines
- Schlüsselwörter
- 004 Informatik
- 004 Data processing
- 330 Wirtschaft
- 330 Economics
- Sprache
- eng
- Open access status
- Open Access
- Paginierung
- 253 - 278
- Datum der Veröffentlichung
- 2022
- Public URL
- https://openscience.ub.uni-mainz.de/handle/20.500.12030/7497
- Herausgeber
- Springer Science + Business Media B.V.
- Datum der Datenerfassung
- 2022
- Datum, an dem der Datensatz öffentlich gemacht wurde
- 2022
- Zugang
- Public
- Titel
- Genetic programming for iterative numerical methods
- Ausgabe der Zeitschrift
- 23
Files
genetic_programming_for_itera-20220729163924349.pdf
Datenquelle: OPENSCIENCE.UB
- Beziehungen:
- Eigentum von