Measurement of the differential Drell-Yan production cross-section and application of deep convolutional neural networks on event images in the context of pileup mitigation

Publikationstyp:
Dissertation
Metadaten:
Author's licence
CC-BY-NC-ND
Autoren
  • Bernard Brickwedde
Hosting institution
Universitätsbibliothek Mainz
Sammlungen
  • JGU-Publikationen
Resource version
Original work
URN
urn:nbn:de:hebis:77-openscience-457f07ef-20c4-406b-b1ce-bed889b56a082
DOI
10.25358/openscience-5122
File(s) embargoed
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Open access
true
Schlüsselwörter
  • 500 Naturwissenschaften
  • 500 Natural sciences and mathematics
  • 530 Physik
  • 530 Physics
Open access status
Open Access
Datum der Veröffentlichung
2020
Public URL
https://openscience.ub.uni-mainz.de/handle/20.500.12030/5126
Datum der Datenerfassung
2020
Datum, an dem der Datensatz öffentlich gemacht wurde
2020
Zugang
Public
Thesis type
PhD Thesis
Titel
Measurement of the differential Drell-Yan production cross-section and application of deep convolutional neural networks on event images in the context of pileup mitigation

Files

brickwedde_bernard-measurement_of-20200909153016448.pdf

Datenquelle: OPENSCIENCE.UB

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