SWhybrid: A Hybrid-Parallel Framework for Large-Scale Protein Sequence Database Search

Publikationstyp:
Konferenzbeitrag
Metadaten:
Autoren
Autoren-URL
https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=fis-test-1&SrcAuth=WosAPI&KeyUT=WOS:000427044800006&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL
DOI
10.1109/IPDPS.2017.42
Externe Identifier
  • Clarivate Analytics Document Solution ID: BJ7CE
ISSN
1530-2075
Zeitschrift
2017 31ST IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM (IPDPS)
Schlüsselwörter
  • Biological sequence comparison
  • CUDA
  • SIMD
  • Xeon Phi
  • Heterogeneous computing
Paginierung
42 - 51
Datum der Veröffentlichung
2017
Status
Published
Titel
SWhybrid: A Hybrid-Parallel Framework for Large-Scale Protein Sequence Database Search

Datenquelle: Web of Science (Lite)

Andere Metadatenquellen:
Autoren
DOI
10.1109/ipdps.2017.42
Conference finish date
2017
Zeitschrift
2017 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS)
Name of conference
2017 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS)
Datum der Veröffentlichung
2017
Status
Published
Herausgeber
IEEE
Herausgeber URL
http://dx.doi.org/10.1109/ipdps.2017.42
Datum der Datenerfassung
2020
Conference start date
2017
Titel
SWhybrid: A Hybrid-Parallel Framework for Large-Scale Protein Sequence Database Search

Datenquelle: Crossref

Autoren
DOI
10.1109/IPDPS.2017.42
ISBN-13
978-1-5386-3914-6
Zeitschrift
IPDPS
Paginierung
42 - 51
Datum der Veröffentlichung
2017
Herausgeber
IEEE Computer Society
Herausgeber URL
https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/7965806/proceeding
Titel
SWhybrid: A Hybrid-Parallel Framework for Large-Scale Protein Sequence Database Search.

Datenquelle: DBLP

Beziehungen:
Eigentum von

Werkzeuge