Publikationsart: Konferenzbeitrag / Autor: Schweim, Dirk / Organisationseinheit: Abteilung Wirtschaftswissenschaften - Universitätsbibliographie Suchergebnisse

Neu anfangen Publikationsart Konferenzbeitrag Autor Schweim, Dirk Organisationseinheit Abteilung Wirtschaftswissenschaften

1. Effects of the Training Set Size: A Comparison of Standard and Down-Sampled Lexicase Selection in Program Synthesis

Autoren:: Schweim, Dirk; Sobania, Dominik; Rothlauf, Franz
Veröffentlichungsdatum:: 2022
Typ:: Konferenzbeitrag

2. An Analysis of the Bias of Variation Operators of Estimation of Distribution Programming

Autoren:: Schweim, Dirk; Rothlauf, Franz
Editoren:: Aguirre, Hernán E; Takadama, Keiki
Veröffentlichungsdatum:: 2018
Typ:: Konferenzbeitrag

3. Program Synthesis with Evolutionary Algorithms: Status Quo Hot Off the Press Track (GECCO 2022)

Autoren:: Sobania, Dominik; Schweim, Dirk; Rothlauf, Franz
Editoren:: Fieldsend, Jonathan E; Wagner, Markus
Veröffentlichungsdatum:: 2022
Typ:: Konferenzbeitrag

4. Pretraining Reduces Runtime in Denoising Autoencoder Genetic Programming by an Order of Magnitude

Autoren:: Reiter, Johannes; Schweim, Dirk; Wittenberg, David
Veröffentlichungsdatum:: 2023
Typ:: Konferenzbeitrag

5. Using knowledge of human-generated code to bias the search in program synthesis with grammatical evolution

Autoren:: Schweim, Dirk; Hemberg, Erik; Sobania, Dominik; O'Reilly, Una-May; Rothlauf, Franz
Editoren:: Krawiec, Krzysztof
Veröffentlichungsdatum:: 2021
Typ:: Konferenzbeitrag

6. On sampling error in evolutionary algorithms

Autoren:: Schweim, Dirk; Wittenberg, David; Rothlauf, Franz
Editoren:: Krawiec, Krzysztof
Veröffentlichungsdatum:: 2021
Typ:: Konferenzbeitrag

7. Exploiting Knowledge from Code to Guide Program Search

Autoren:: Schweim, Dirk; Hemberg, Erik; Sobania, Dominik; O'Reilly, Una-May
Veröffentlichungsdatum:: 2022
Typ:: Konferenzbeitrag

8. DAE-GP: denoising autoencoder LSTM networks as probabilistic models in estimation of distribution genetic programming

Autoren:: Wittenberg, David; Rothlauf, Franz; Schweim, Dirk
Editoren:: Coello, Carlos Artemio Coello
Veröffentlichungsdatum:: 2020
Typ:: Konferenzbeitrag