Publikationsart: Preprint / Autor: Czodrowski, Paul / Organisationseinheit: FB 09 Chemie, Pharmazie, Geographie und Geowissenschaften - Universitätsbibliographie Suchergebnisse

Neu anfangen Publikationsart Preprint Autor Czodrowski, Paul Organisationseinheit FB 09 Chemie, Pharmazie, Geographie und Geowissenschaften

1. Identification of Lysosomotropism using Explainable Machine Learning and Morphological Profiling Cell Painting Data

Autoren:: Tandon, Aishvarya; Santura, Anna; Pahl, Axel; Waldmann, Herbert; Czodrowski, Paul
Veröffentlichungsdatum:: 2023
Typ:: Preprint

2. Identification of Lysosomotropism using Explainable Machine Learning and Morphological Profiling Cell Painting Data

Autoren:: Czodrowski, Paul; Tandon, Aishvarya; Santura, Anna; Pahl, Axel; Waldmann, Herbert
Veröffentlichungsdatum:: 2023
Typ:: Preprint

3. Identification of SARS-CoV-2 Mpro inhibitors through deep reinforcement learning for de novo drug design and computational chemistry approaches

Autoren:: Hazemann, Julien; Kimmerlin, Thierry; Lange, Roland; Sweeney, Aengus Mac; Bourquin, Geoffroy; Ritz, Daniel; Czodrowski, Paul
Veröffentlichungsdatum:: 2024
Typ:: Preprint

4. FSL-CP: A Benchmark for Small Molecule Activity Few-Shot Prediction using Cell Microscopy Images

Autoren:: Ha, Son V; Leuschner, Lucas; Czodrowski, Paul
Veröffentlichungsdatum:: 2023
Typ:: Preprint

5. VSFlow: an open-source ligand-based virtual screening tool

Autoren:: Jung, Sascha; Vatheuer, Helge; Czodrowski, Paul
Veröffentlichungsdatum:: 2022
Typ:: Preprint

6. Targeting oncogenic KRasG13C with nucleotide-based covalent inhibitors

Autoren:: Goebel, Lisa; Kirschner, Tonia; Koska, Sandra; Rai, Amrita; Janning, Petra; Maffini, Stefano; Vatheuer, Helge; Czodrowski, Paul; Goody, Roger S; Müller, Matthias P; Rauh, Daniel
Veröffentlichungsdatum:: 2022
Typ:: Preprint