Publikationsart: Preprint / Autor: Czodrowski, Paul / Organisationseinheit: Department Chemie - Universitätsbibliographie Suchergebnisse

Neu anfangen Publikationsart Preprint Autor Czodrowski, Paul Organisationseinheit Department Chemie

1. Identification of Lysosomotropism using Explainable Machine Learning and Morphological Profiling Cell Painting Data

Autoren:: Tandon, Aishvarya; Santura, Anna; Pahl, Axel; Waldmann, Herbert; Czodrowski, Paul
Veröffentlichungsdatum:: 2023
Typ:: Preprint

2. Identification of Lysosomotropism using Explainable Machine Learning and Morphological Profiling Cell Painting Data

Autoren:: Czodrowski, Paul; Tandon, Aishvarya; Santura, Anna; Pahl, Axel; Waldmann, Herbert
Veröffentlichungsdatum:: 2023
Typ:: Preprint

3. Identification of SARS-CoV-2 Mpro inhibitors through deep reinforcement learning for de novo drug design and computational chemistry approaches

Autoren:: Hazemann, Julien; Kimmerlin, Thierry; Lange, Roland; Sweeney, Aengus Mac; Bourquin, Geoffroy; Ritz, Daniel; Czodrowski, Paul
Veröffentlichungsdatum:: 2024
Typ:: Preprint

4. FSL-CP: A Benchmark for Small Molecule Activity Few-Shot Prediction using Cell Microscopy Images

Autoren:: Ha, Son V; Leuschner, Lucas; Czodrowski, Paul
Veröffentlichungsdatum:: 2023
Typ:: Preprint

5. VSFlow: an open-source ligand-based virtual screening tool

Autoren:: Jung, Sascha; Vatheuer, Helge; Czodrowski, Paul
Veröffentlichungsdatum:: 2022
Typ:: Preprint

6. Targeting oncogenic KRasG13C with nucleotide-based covalent inhibitors

Autoren:: Goebel, Lisa; Kirschner, Tonia; Koska, Sandra; Rai, Amrita; Janning, Petra; Maffini, Stefano; Vatheuer, Helge; Czodrowski, Paul; Goody, Roger S; Müller, Matthias P; Rauh, Daniel
Veröffentlichungsdatum:: 2022
Typ:: Preprint